BBA 同學可以點入各大投行、銀行嘅FINTECH MT / ANALYST
好多人話香港嘅金融科技(FinTech)行業仲有好多 發展機會💁♀,唔少公司都望實呢隻金蛋,願意作大規模投資同發展,例 如話高盛(Goldman Sachs)係2018年已經開始左招募2022年Te chnology嘅新生,而2019年CFA考試都會新 增有關Fintech嘅科目。FinTech嘅人才👩🏻💻👨🏻💻亦因此變得好搶手。
如果同學仔都想把握機遇,坐上FinTech發展呢枝火 箭🚀,就一定唔可以錯過今篇有關FinTech知識嘅分享啦 。
❓做FinTech❓有咩公司揀❓
1⃣ 投行及銀行近年都有就唔少FinTech 嘅職位進行招聘,如CCBA有開設有關FinTech嘅 位 、匯豐有Digital MT,而恒生亦有Digital Associate Program等。咁多投行同銀行開設Digital或 FinTech嘅MT計劃,同學都多左好多選擇。第一個 好處係發展唔錯,始終都係入大公司做MT,人工會有翻2 5-35K (想知道各大行業的薪酬表?即刻去返我地網站免費下載返 MT Salary list),第二個優點係大公司嘅培訓計劃比較全面同完 善,資源又比較多,可以跟嘅Project都會較大型, 如係匯豐做Digital工作會有機會跟PayMe呢類 大型Project。
2⃣ 咨詢公司(Advisory / Consulting Firm),好似Big4、IBM 同Accenture嘅IT Advisory部門都有好多有關FinTech 嘅project,所以去呢類咨詢公司做都會有唔錯嘅發展 。
3⃣ 中小型或初創(start-up)公司。如果同學仔係Y ear 1或2,想build up自己嘅CV,拎多啲唔同嘅公司品牌名,都可以考慮係 中小型或初創嘅FinTech 做實習(Internship),好似Qupital、 WeLab、Contineo、Quantifeed、 Ironfly Technologies、FinFabrik、Asi aPay、TNG Wallet同Neat都係一啲唔錯嘅公司例子,Yea r 1或2同學仔都可以留意下佢地有無請實習生,甚至自己電 郵去接觸同問下佢地有無請人。
但若然係搵Grad Job,雖然話係細公司可以參與到好多唔同類型嘅工作, 學到嘅技能會較全面,但我地都係鼓勵同學畢業後盡量入返 投行、銀行或其他大型咨詢公司到做,無論人工、發展同學 習機會都會好好多。
❓Grad Job 做FinTech❓以下兩點必定要留意:
✅留意某啲中小型或初創公司係咪真係做緊FinTech, 定只係掛住個名尼呃Funding。
✅有部分FinTech 公司係 vendor,提供服務俾大公司如銀行及Conglom erates,呢類公司的發展同人工一般都未必會咁好。
❓FinTech世界中的工作內容與所需技能 ❓
FinTech世界中,有Data Analyst、Data Scientist同Programmer等等嘅職稱。 對於商科出身嘅同學仔尼講,可能真係會聽到黑人問號👨🏿⁉,但要入行都唔一定係無可能嘅,我地之前就有同學試過自 學簡單嘅Programming Language,好似Python咁,最後成功入左B loomberg 做Data Analyst。 如果你都想咁,就要留意以下嘅內容:
✅ Data Analyst同Data Scientist基本工作內容
雖然去到唔同公司嘅情況會有少少分別,但Data Analyst同 Scientist最基本嘅工作係要收集、儲存同分析數 據,建設不同嘅演算模型,配合公司或客戶嘅需要,係數據 中抽取同整理出具有商業價值嘅資訊同結論,包括搵出新嘅 商業機遇(business opportunity) 或對公司業務發展作出不同嘅預估等,然後製作成各類嘅報 告。而 Data Scientist比Data Analyst值錢之處,往往係有無辦法做到更高階嘅演 算(advanced algorithms),處理大量尼自不同地方(sou rces)嘅數據,搵出重要資訊,幫助公司同客戶做出更 好嘅決定。
而商科同學仔比Computer Science或Statistics同學優勝嘅地方往 往係將數據同分析結果視象化,進行生動同具說服力嘅報告 方面。試諗下,無論你一個人處理數據有幾勁,如果無能力 向老細同客戶解說返分析結果,大家都唔能夠理解同欣賞你 嘅工作成果,咁都唔係一個夠成功嘅Data Scientist。
✅常見Programming Languages
除左Python外,.NET、ASP.NET、C#、Web services、MS/ SQL、XML、HTML、CSS、Javascript 同 Java都係經常會用到嘅Programming Languages。
大家睇完可能都會覺得FinTech嘅工作內容比較專業 ,但正正係因為有難度,如果你能具備呢啲技能,就會成為 上面各大公司都想爭取嘅人才🧠。唔知大家又點睇FinTech行業嘅發展,想唔想入行 ?不妨係下面留言話我地知。
覺得資料有用嘅同學亦唔好忘記俾個Like❤、Share💞同Tag💘返有興趣入FinTech呢行嘅朋友仔。
(ig=hkcareers)
如果同學仔都想把握機遇,坐上FinTech發展呢枝火
❓做FinTech❓有咩公司揀❓
1⃣ 投行及銀行近年都有就唔少FinTech 嘅職位進行招聘,如CCBA有開設有關FinTech嘅
2⃣ 咨詢公司(Advisory /
3⃣ 中小型或初創(start-up)公司。如果同學仔係Y
但若然係搵Grad Job,雖然話係細公司可以參與到好多唔同類型嘅工作,
❓Grad Job 做FinTech❓以下兩點必定要留意:
✅留意某啲中小型或初創公司係咪真係做緊FinTech,
✅有部分FinTech 公司係 vendor,提供服務俾大公司如銀行及Conglom
❓FinTech世界中的工作內容與所需技能 ❓
FinTech世界中,有Data Analyst、Data Scientist同Programmer等等嘅職稱。
✅ Data Analyst同Data Scientist基本工作內容
雖然去到唔同公司嘅情況會有少少分別,但Data Analyst同 Scientist最基本嘅工作係要收集、儲存同分析數
而商科同學仔比Computer Science或Statistics同學優勝嘅地方往
✅常見Programming Languages
除左Python外,.NET、ASP.NET、C#、Web services、MS/
大家睇完可能都會覺得FinTech嘅工作內容比較專業
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(ig=hkcareers)